중국의 강점은 데이터 접근이 가능하다
노스 캐롤라이나는 의료용 AI 기술의 시작이다 웨이크 레이 디오 로지 에서는 50 여명의 의사들이 지역 의료 기관의 X 선 사진 등을 자세히 검토했다. 몇 주 후에는 폐 CT 검사의 일부에 대해 암의 가능성이있는 세포 조직의 결절을 찾는 기계 학습 알고리즘의 도움을 얻을 수있게 될 예정이다. 웨이크 레이 디오 로지의 사무실은 하이테크 연구 개발 기지가 집중되어 있기 때문에 '리서치 트라이앵글'이라고하는 노스 캐롤라이나 중앙부에 위치하고있다. 그런데 폐의 이미지를 읽을 소프트웨어는 계속 멀리에서 만들어졌다. 중국이다. 인 퍼 비전은 베이징에 4 년 전에 설립 된지 얼마 안된 신생 기업이지만, 지금까지 수백만 CT 스캔을 중국 병원에서 수집해 알고리즘의 훈련과 테스트를 실시해왔다. 중국 기업은 의료 데이터를 수집하는 것이 미국 기업에 비해 상당히 간단한 작업이다. 환자의 수가 훨씬 많아 뿌라이바시에 관한 규칙에 얽매이기 적기 때문이다. 미국, 특히 대형 대학 병원에서는 데이터를 얻기 위해 많은 과정을 거쳐야하고 오랜 시간이 소요됩니다 라고 인 퍼 비전의 수석 연구자 돈 유혼은 말한다. 중국의 의료 기관에서도 연구에 사용 기록을 익명화하는 등 환자의 뿌라이바시를 배려하는 조치를 강구하고, 뿌라이바시 보호 움직임은 강화되고 있다고 돈은 말한다. 그럼에도 불구하고 미국만큼 많은 규칙이나 외부 규제 프로세스에 묶여있는 것은 아니다. "중국은 미국만큼 규칙이 제대로 정해져있는 것은 아닙다"라고 돈은 말한다. AI에서 화상 진단의 속도를 노리는 중국은 폐 결절을 찾아내는 알고리즘을 만들기 위해, 인 퍼 비전은 베이징의 유명한 연구 기관인 북경 협화 의원 문진 센터 등 중국의 협력 기관에서 40 만건 이상의 폐 스캔을 모았다. 이 회사는 2 년 이상 한장 한장의 사진을 베이징의 사무실에 보내 그들을 3 명의 방사선과 의사가 검토 해왔다. 이 의사들의 해석이 화상 처리 알고리즘을 훈련 테스트하는 소재가되었다. 인터넷 기업이 고양이, 개, 사람을 식별하는 시스템을 훈련하는 것과 같은 방법이다. 인 퍼 비전은 중국, 미국 쌍방의 학술지에 자사의 알고리즘의 성능에 대한 전문가의 평가를 거쳐 연구 논문을 발표하고있다. 상하이 장정 병원에서 예비 연구에서는 두 사람의 방사선이 인 퍼 비전 제품을 사용함으로써 폐 결절을 판단하는 능력이 매우 향상하는 것을 확인했다고한다. 웨이크 레이 디오 로지의 의료 담당자에 방사선의 윌리엄 웨이는 자신의 의사들도 생산성을 높일 수있을 것으로 기대하고있다. 이 기술은 가상 비서가되고, 의사는 이미지 해석하는 어려운 일을 더 정확하게 하여 모순이 생기지 않도록 할수있게 된다고 생각하고있다. 인 퍼 비전 소프트웨어의 목적은 방사선 작업 속도를 향상시키는 것이지, 진단이 아니다. 향후 10 년 이내에 AI가 진단을 내릴 수있을 것이라고는 생각하지 않는다고 돈은 말한다. 회사는 지금 미국에서 제품 판매를 목표로 미국 식품의 약국 FDA의 승인을 요구하고있는 중이다. 그때까지, 웨이크 레이 디오 로지와 스탠포드 소아 병원 등 테스트에 관심을 갖고있는 미국의 파트너가 이 소프트웨어를 무료로 제공하고 간다고한다. 이 회사는 독일과 일본에 지사를 열었다. 중국에서는 골절이나 폐기종 등 다른 문제를 찾을 수 있도록 폐의 이미지 분석 소프트웨어를 개선하고 있으며, 뇌 스캔을 분석하여 뇌졸중의 징후를 찾는 알고리즘을 테스트하고있다 . 중국의 강점은 데이터를 접근 가능하다. 인 퍼 비전의 간부들은 데이터의 입수가 어려운 미국의 병원에서만 협력을 얻고있는 경쟁사에 비해 자사가 가진 중국 데이터보고는 큰 강점이라고 생각하고있다. 회사의 전략에서, AI 기술 개발의 글로벌 경쟁의 모습을 잘 알 수있다. 중국이 우위에 설 수있는 것도 같다. 기계 학습 알고리즘의 훈련은 실제로 수행 할 직무에 관한 많은 사례 데이터가 필요하다. 중국은 인구가 매우 많고, 뿌라이바시 관련 규칙이 비교적 느슨한 때문에 중국 AI 개발 업체는 미국의 동종업계에 비해 많은 삽화 데이터를 사용할 수있다. 그러나 인 퍼 비전이 축적하고있는 같은 의료 스캔 이미지에서 얻은 인간의 해부학의 통찰력은 당연히 세계 공통의 "통화"가된다. "데이터의 양이나 정부의 지원이라는 점은 분명 중국에 강점을 갖고 있습니다"라고 스크립스 연구소 교수 AI와 의학에 대한 책을 집필중인 에릭 폴리스는 말한다. 그렇다고 중국 기업이 항상 이길 수있는 것은 아니다. AI 지원에 의한 의료 영상 분석의 유효성은 임상에서 아직 입증되지 않고 데이터가 많으면 AI 프로그램이 반드시 좋은 결과를 낸다는 법도 없다. 폴리스에 따르면 중국의 환자 및 검사 기기에서 훈련 된 알고리즘은 미국의 환자 데이터와 이미지 기술에 사용되는 경우, 어느 정도의 성공을 달성하거나 아직 모르는 경우도 있다. 인 퍼 비전 돈에 의하면, 동사의 알고리즘을 미국의 환자와 화상 기기에 적응하기 위해 약 2,000 건 미국의 이미지를 사용하여 개량 한 것으로 알려졌다. 웨이크 레이 디오 로지 등의 파트너도 알고리즘의 조언에 오류를 발견 한 때 인 퍼 비전에 피드백하는 것으로되어있다.